Spectral music design: a computational approach /

Spectral music design: a computational approach /

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Bibliographic Details
Author / Creator:Lazzarini, Victor, 1969- author.
Imprint:New York, NY : Oxford University Press, [2021]
Description:xix, 488 pages : illustrations ; 29 cm
Language:English
Subject:
Computer music.
Computer music -- Computer programs.
Spectral music.
Sound -- Recording and reproducing -- Digital techniques.
CSound (Computer program language)
Python (Computer program language)
Computer music.
CSound (Computer program language)
Python (Computer program language)
Sound -- Recording and reproducing -- Digital techniques.
Spectral music.
Format: Print Book
URL for this record:http://pi.lib.uchicago.edu/1001/cat/bib/12627156
Hidden Bibliographic Details
ISBN:0197524028
9780197524022
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Notes:Includes bibliographical references and index.

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504 |a Includes bibliographical references and index. 
505 0 0 |a Machine generated contents note:  |g pt. I  |t BACKGROUND --  |g 1.  |t What is the Spectrum? --  |g 1.1.  |t Functions and Signals --  |g 1.1.1.  |t Functions of Time --  |g 1.1.2.  |t Functions of Frequency --  |g 1.2.  |t Fundamental Concepts of Spectrum --  |g 1.2.1.  |t Periodicity and Pitch --  |g 1.2.2.  |t Distributed Spectra --  |g 1.2.3.  |t Dynamic Spectra --  |g 1.2.4.  |t The Uncertainty Principle --  |g 1.3.  |t Psychoacoustic Aspects --  |g 1.3.1.  |t The Cochlear Mechanism --  |g 1.3.2.  |t Critical Bandwidth --  |g 1.3.3.  |t Loudness Perception --  |g 1.4.  |t A Provisional Definition --  |g 2.  |t A History of the Spectrum --  |g 2.1.  |t Principles of Pitch and Scale --  |g 2.1.1.  |t The Pythagorean Scale --  |g 2.1.2.  |t Just Intonation --  |g 2.1.3.  |t Musical Instruments --  |g 2.2.  |t Classical Physics --  |g 2.2.1.  |t Frequency and Pitch --  |g 2.2.2.  |t Harmonics --  |g 2.2.3.  |t Strings and the Wave Equation --  |g 2.2.4.  |t Chladni Figures --  |g 2.2.5.  |t Fourier's Theorem --  |g 2.2.6.  |t Partials and Hearing --  |g 2.3.  |t Helmholtzian Theory --  |g 2.3.1.  |t Musical Tones and Noise --  |g 2.3.2.  |t Resonators and Other Analytical Instruments --  |g 2.3.3.  |t Theory of Spectral Hearing --  |g 2.3.4.  |t Musical Timbre --  |g 2.3.5.  |t Rayleigh's Theory of Sound --  |g 2.4.  |t Twentieth Century --  |g 2.4.1.  |t Electronic Instruments and Signal Processing --  |g 2.4.2.  |t Electronic Music --  |g 2.4.3.  |t Computer Music --  |g 3.  |t Fundamental Aspects of Audio and Music Signals --  |g 3.1.  |t The Nature of Audio Signals --  |g 3.1.1.  |t Real Signals --  |g 3.1.2.  |t Instantaneous Frequency and Phase --  |g 3.2.  |t Manipulating Analogue Audio Signals --  |g 3.2.1.  |t Non-Linear Distortion --  |g 3.2.2.  |t Noise and Signal Level --  |g 3.2.3.  |t Modulation --  |g 3.2.4.  |t DC Offset --  |g 3.3.  |t Discrete Signals --  |g 3.3.1.  |t Sampling --  |g 3.3.2.  |t The Discrete-Time Baseband --  |g 3.3.3.  |t Digital Audio --  |g pt. II  |t TECHNIQUES --  |g 4.  |t Continuous and Discrete Spectra --  |g 4.1.  |t The Fourier Series --  |g 4.1.1.  |t Even and Odd Functions --  |g 4.1.2.  |t Interpreting the Fourier Formula --  |g 4.1.3.  |t The Fourier Series of a Square Wave --  |g 4.1.4.  |t Complex Representation --  |g 4.2.  |t The Fourier Transform --  |g 4.2.1.  |t The Inverse Fourier Transform --  |g 4.2.2.  |t Amplitude and Phase Spectra --  |g 4.2.3.  |t The Spectra of Real Signals --  |g 4.2.4.  |t The Spectra of Fundamental Signals --  |g 4.3.  |t Convolution --  |g 4.3.1.  |t Discrete Convolution --  |g 4.4.  |t Sampling in Time and Frequency --  |g 4.4.1.  |t Finite-Time Signals --  |g 4.4.2.  |t Hard-Sync Waveforms --  |g 4.5.  |t Classic Waveforms --  |g 4.5.1.  |t The Sawtooth --  |g 4.5.2.  |t Triangle Wave --  |g 4.5.3.  |t Pulses --  |g 4.5.4.  |t Additive Synthesis --  |g 4.6.  |t The Fourier Spectrum --  |g 5.  |t Discrete Time, Discrete Frequency --  |g 5.1.  |t The Discrete Fourier Transform --  |g 5.1.1.  |t Programming the DFT --  |g 5.1.2.  |t Interpreting the DFT --  |g 5.1.3.  |t Analysis Windows --  |g 5.2.  |t The Fast Fourier Transform --  |g 5.2.1.  |t Radix-2 FFT --  |g 5.2.2.  |t ReaTto-Complex and Complex-to-Real Transforms --  |g 5.2.3.  |t Other Radices --  |g 5.3.  |t Discrete-Time Convolution --  |g 5.3.1.  |t Direct Convolution --  |g 5.3.2.  |t Fast Convolution --  |g 5.3.3.  |t Partitioned Convolution --  |g 5.3.4.  |t Multiple Partitions --  |g 5.3.5.  |t Spectral Design Applications --  |g 5.4.  |t Time-Varying Convolution --  |g 5.4.1.  |t Implementation --  |g 5.4.2.  |t Spectral Design Applications --  |g 5.5.  |t The Discrete Spectrum --  |g 6.  |t Time-Frequency Processing --  |g 6.1.  |t Sub-band Signals --  |g 6.1.1.  |t Designing a Bandpass Filter --  |g 6.1.2.  |t The Phase Vocoder --  |g 6.2.  |t The Short-Time Fourier Transform --  |g 6.2.1.  |t Analysis Frame Rate --  |g 6.2.2.  |t Phase Alignment --  |g 6.2.3.  |t Resynthesis --  |g 6.3.  |t Spectral Analysis-Synthesis --  |g 6.3.1.  |t Phase Difference Method --  |g 6.3.2.  |t Instantaneous Frequencies --  |g 6.3.3.  |t One-Sample Hopsize --  |g 6.3.4.  |t Sliding Transform --  |g 6.3.5.  |t Phase Integration --  |g 6.4.  |t Streaming Spectral Processing --  |g 6.4.1.  |t The Spectral Analysis -- Synthesis Class --  |g 6.4.2.  |t Spectral Signals in Csound --  |g 6.5.  |t Spectral Manipulation --  |g 6.5.1.  |t Filters --  |g 6.5.2.  |t Blurring --  |g 6.5.3.  |t Tracing --  |g 6.5.4.  |t Stenciling --  |g 6.5.5.  |t Mixing and Demixing --  |g 6.5.6.  |t Frequency Scaling and Shifting --  |g 6.5.7.  |t Spectral Envelope --  |g 6.5.8.  |t Morphing --  |g 6.5.9.  |t Spectral Delays --  |g 6.6.  |t Timescale Modifications --  |g 6.6.1.  |t Phase Locking --  |g 6.6.2.  |t Pitch and Timescale --  |g 6.6.3.  |t Csound Opcodes --  |g 6.7.  |t The Hilbert Transform --  |g 6.8.  |t The Dynamic Spectrum --  |g 7.  |t The Spectra of Filters --  |g 7.1.  |t Filters and Delays --  |g 7.1.1.  |t Pure Delays --  |g 7.1.2.  |t Inverse Comb Filter --  |g 7.2.  |t The Z-Transform --  |g 7.2.1.  |t Complex Polynomials --  |g 7.2.2.  |t Zeros --  |g 7.2.3.  |t The Z-Transform and the DFT --  |g 7.3.  |t Zeros on the Complex Plane --  |g 7.3.1.  |t First-Order Filters --  |g 7.3.2.  |t Second-Order Filters --  |g 7.3.3.  |t Minimum Phase --  |g 7.3.4.  |t Linear Phase --  |g 7.4.  |t Filter Design --  |g 7.4.1.  |t Time-Domain Method --  |g 7.4.2.  |t Frequency-Domain Method --  |g 7.4.3.  |t Design Example --  |g 7.5.  |t Feedback --  |g 7.5.1.  |t Poles --  |g 7.5.2.  |t Resonators --  |g 7.5.3.  |t Stability --  |g 7.5.4.  |t Phase Response --  |g 7.6.  |t Recursive Filter Design --  |g 7.6.1.  |t Parallel and Series Connections --  |g 7.6.2.  |t Modeling Physical Systems --  |g 7.6.3.  |t String Resonators --  |g 7.6.4.  |t Allpass Filters --  |g 7.6.5.  |t The Channel Vocoder --  |g 7.7.  |t Time-Varying Filters --  |g 7.7.1.  |t Allpass Phasers --  |g 7.7.2.  |t Audio-Rate Coefficient Modulation --  |g 7.7.3.  |t Delay Time Modulation --  |g 7.8.  |t A Generalized Concept of Spectrum --  |g 8.  |t Non-Linear Synthesis of Spectra --  |g 8.1.  |t Closed-Form Synthesis Formulae --  |g 8.1.1.  |t Generalized Summation Methods --  |g 8.2.  |t Frequency and Phase Modulation Synthesis --  |g 8.2.1.  |t Phase Modulation --  |g 8.2.2.  |t Signal Bandwidth and Aliasing --  |g 8.2.3.  |t Carrier to Modulator Ratio --  |g 8.2.4.  |t Implementation --  |g 8.2.5.  |t Frequency Modulation --  |g 8.2.6.  |t Splitting Sidebands --  |g 8.2.7.  |t Feedback --  |g 8.2.8.  |t Complex PM --  |g 8.2.9.  |t Exponential FM --  |g 8.3.  |t Phase Distortion Synthesis --  |g 8.3.1.  |t Vector Phase Shaping --  |g 8.4.  |t Modified Frequency Modulation Synthesis --  |g 8.4.1.  |t Phase-synchronous ModFM --  |g 8.4.2.  |t Extended ModFM --  |g 8.5.  |t Polynomial Waveshaping --  |g 8.5.1.  |t Dynamic Spectra --  |g 8.5.2.  |t Normalization --  |g 8.5.3.  |t Implementation --  |g 8.5.4.  |t Chebyshev Polynomials --  |g 8.5.5.  |t Quadrature Waveshaping --  |g 8.6.  |t Other Distortion Functions --  |g 8.7.  |t Adaptive Modulation Methods --  |g 8.7.1.  |t Adaptive Frequency Modulation --  |g 8.8.  |t The Non-Linear Spectrum --  |g 9.  |t Noise --  |g 9.1.  |t Random Processes and Noise Signals --  |g 9.1.1.  |t Centroid and Bandwidth --  |g 9.1.2.  |t Probability Distribution and Density --  |g 9.1.3.  |t Power Spectrum Density --  |g 9.1.4.  |t Fractional Noise --  |g 9.1.5.  |t Spectral Moments --  |g 9.2.  |t Computing Noise --  |g 9.2.1.  |t Random Number Generators --  |g 9.2.2.  |t Sample and Hold --  |g 9.2.3.  |t Heterodyning --  |g 9.2.4.  |t Filtered Noise --  |g 9.2.5.  |t Wavetables --  |g 9.3.  |t Grain --  |g 9.3.1.  |t Asynchronous Granular Synthesis --  |g 9.3.2.  |t Wavelets --  |g 9.3.3.  |t Matching Pursuit --  |g 9.4.  |t The Spectral Envelope Revisited --  |g 9.4.1.  |t Linear Prediction --  |g 9.4.2.  |t Computing Prediction Coefficients --  |g 9.4.3.  |t Synthesis --  |g 9.4.4.  |t Spectral Representations --  |g 9.4.5.  |t Streaming Linear Prediction --  |g 9.5.  |t Spectral Models --  |g 9.5.1.  |t Partial Tracking --  |g 9.5.2.  |t Peak Identification --  |g 9.5.3.  |t Peak Interpolation --  |g 9.5.4.  |t Track Formation --  |g 9.5.5.  |t Frequency and Phase --  |g 9.5.6.  |t Synthesis --  |g 9.5.7.  |t Residual Extraction --  |g 9.5.8.  |t Modeling the Residual --  |g 9.5.9.  |t Transients --  |g 9.5.10.  |t Streaming Partial Track Processing --  |g 9.5.11.  |t ATS --  |g 9.6.  |t The Non-Deterministic Spectrum --  |g pt.  
505 0 0 |t III  |t DESIGN --  |g 10.  |t Spectral Design in Music --  |g 10.1.  |t The Emergence of Spectral Color as a Structuring Device --  |g 10.1.1.  |t Chords and Spectra --  |g 10.1.2.  |t Instrumentation and Spectra --  |g 10.2.  |t Audio Technology --  |g 10.2.1.  |t Recording and Broadcasting as Carriers of Spectral Information --  |g 10.2.2.  |t Changes in Instrumental Sound --  |g 10.2.3.  |t The Mechano-Acoustic and the Electro-Acoustic --  |g 10.3.  |t Electronic Music --  |g 10.3.1.  |t The Feedback on Instrumental Writing --  |g 10.3.2.  |t Electric Jazz, Rock, and Pop --  |g 10.3.3.  |t Spectromorphology --  |g 10.3.4.  |t Spectral Hearing --  |g 10.4.  |t Computer Music --  |g 10.4.1.  |t Risset's Catalog --  |g 10.4.2.  |t Case Studies --  |g 10.5.  |t The Musical Spectrum --  |g 11.  |t Computer Sound Design --  |g 11.1.  |t Additive Synthesis --  |g 11.1.1.  |t Recursion --  |g 11.2.  |t Non-Linear Distortion --  |g 11.2.1.  |t Operator FM --  |g 11.2.2.  |t Synthesis of Resonance --  |g 11.3.  |t Source-Modifier Techniques --  |g 11.3.1.  |t String Machines --  |g 11.3.2.  |t The Vocoder --  |g 11.4.  |t Granular Processing --  |g 11.5.  |t Analysis-Synthesis --  |g 11.5.1.  |t Spectral Envelopes --  |g 11.5.2.  |t Morphing --  |g 11.5.3.  |t Timescaling --  |g 11.5.4.  |t Spectral Delays --  |g 11.6.  |t Design Methods --  |g 12.  |t Composing the Spectrum --  |g 12.1.  |t Spectral Music-Making --  |g 12.1.1.  |t Metaphors --  |g 12.1.2.  |t Terminology --  |g 12.1.3.  |t Realtime Systems and Performance --  |g 12.1.4.  |t Physical and Virtual Space --  |g 12.1.5.  |t Approaches to Composing the Spectrum --  |g 12.2.  |t The Composition of Mouvements --  |g 12.2.1.  |t The Generative Principle --  |g 12.2.2.  |t Variations --  |g 12.2.3.  |t Other Variants --  |g 12.2.4.  |t Macrostructure --  |g 12.2.5.  |t Discussion --  |g 12.3.  |t Conclusion: the Spectral Playground. 
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